分布が単峰性であるか二峰性であるかをどのように判断しますか？
単峰性分布には、分布に1つのピークしかありません。 二峰性分布には2つのピークがあります、およびマルチモーダル分布には3つ以上のピークがあります。
データがバイモーダルであるかどうかはどうすればわかりますか？
データセットは、次の場合にバイモーダルです。 2つのモードがあります。これは、最も高い頻度で発生する単一のデータ値がないことを意味します。代わりに、最も高い頻度を持つために結びつく2つのデータ値があります。
バイモーダルヒストグラムはどのように見えますか？
バイモーダル：以下に示すバイモーダル形状には、 2つのピーク。この形状は、データが2つの異なるシステムからのものであることを示している可能性があります。この形状が発生した場合は、2つのソースを分離して別々に分析する必要があります。右に歪んでいる：いくつかのヒストグラムは、以下に示すように、右に歪んだ分布を示します。
その単峰性かどうかをどうやって知るのですか？
一般的な定義は次のとおりです。関数f（x）は、ある値mに対して、単峰性の関数です。 x≤mの場合は単調に増加し、x≥mの場合は単調に減少します。。その場合、f（x）の最大値はf（m）であり、他の極大値はありません。単峰性を証明することはしばしば困難です。
ヒストグラム-データの形状
単峰性の例とは何ですか？
単峰性分布の例は次のとおりです。 標準の正規分布。この分布の平均はゼロで、標準偏差は1です。...さらに、標準正規分布には、単一の等しい平均、中央値、および最頻値しかありません。したがって、モードが1つしかないため、単峰性の分布になります。
分布がバイモーダルになる原因は何ですか？
データのピークが2つあります。これは通常、2つの異なるグループがあることを示しています。たとえば、試験のスコアは通常、単一のピークで分布する傾向があります。ただし、成績は次のような二峰性分布に分類されることがあります。 多くの学生がAグレードを取得し、多くの学生がFグレードを取得しています.
左に歪んだヒストグラムをどのように解釈しますか？
左スキュー：左スキューヒストグラムは、中央の右側にピークがあり、左側に向かって徐々に細くなっています。これは単峰性であり、最頻値は右に近く、平均値または中央値よりも大きくなります。平均は左に近く、中央値または最頻値よりも小さくなります。
ヒストグラムはバイモーダルで歪んでいる可能性がありますか？
偏った左分布では、高い値がより一般的です。 バイモーダルヒストグラムは右に歪めることができます この例に見られるように、2番目のモードは最初のモードよりも目立たないです。
ヒストグラムをどのように解釈しますか？
ヒストグラムの統計データの形状を解釈する方法
- 対称。ヒストグラムを中央で切り取った場合、ヒストグラムは対称になり、左側と右側は互いに鏡像になります。...
- 右に曲がった。斜めの右ヒストグラムは、尾が右に曲がっている、偏った塚のように見えます：..。
- 左に曲がった。
2つのモードがある場合はどうなりますか？
最も頻繁に（そして同じ回数）表示される2つの数値がある場合、データには2つのモードがあります。これはと呼ばれます バイモーダル。 2つを超える場合、データはマルチモーダルと呼ばれます。すべての番号が同じ回数表示される場合、データセットにはモードがありません。
ヒストグラムのピークは何ですか？
ピークは 隣接するバーよりも高いバー。 2つ以上の隣接するバーの高さが同じであるが、隣接するバーよりも高い場合、それらは単一のピークまたはプラトーを形成します。ギャップとは、頻度がゼロであるが、両側にゼロ以外の頻度クラスがある1つまたは複数のクラスです。
ユニモーダルバイモーダルトリモーダルポリモーダルとは何ですか？
一連の観測の最頻値は、最も一般的に発生する値です。 ...シングルモードの分布は単峰性であると言われます。 A 複数のモードでの配布 バイモーダル、トリモーダルなど、または一般的にマルチモーダルと言われています。データセットのモードは、Commonest [data]としてWolfram言語で実装されています。
歪んだヒストグラムとは何ですか？
対称分布とは、ヒストグラムの2つの「半分」が互いの鏡像として表示される分布です。歪んだ（非対称）分布は そのようなミラーイメージングがないディストリビューション。
一様ヒストグラムは何を示していますか？
均一：均一な形状のヒストグラムは 非常に一貫性のあるデータ;各クラスの頻度は他のクラスの頻度と非常に似ています。 ...これは単峰性のデータセットであり、最頻値はグラフの左側に近く、平均または中央値よりも小さくなっています。
正に歪んだヒストグラムとは何ですか？
右に歪んだ分布（「正に歪んだ」分布とも呼ばれます）を使用すると、ほとんどのデータはグラフのピークの右側、つまり正の側になります。したがって、ヒストグラムはそのように歪んでいます その右側（または「テール」）が左側よりも長い方法.
ヒストグラムが左に歪んでいるとどうなりますか？
上記のヒストグラムのように、分布が左に歪んでいると呼ばれます。 左テール（小さい値）は右テール（大きい値）よりもはるかに長い。偏った左分布では、観測値の大部分が中/大であり、残りの観測値よりもはるかに小さい観測値がいくつかあることに注意してください。
ヒストグラムが左に歪んでいるとはどういう意味ですか？
ヒストグラムが左に歪んでいる場合、 平均は中央値よりも小さい。これが当てはまるのは、左に歪んだデータには、平均を下向きにするいくつかの小さな値がありますが、データの正確な中央値（つまり中央値）には影響しないためです。
歪度をどのように解釈しますか？
経験則は次のようです。
- 歪度が-0.5〜0.5の場合、データはかなり対称的です。
- 歪度が-1から–0.5の間、または0.5から1の間の場合、データは適度に歪んでいます。
- 歪度が-1未満または1より大きい場合、データは大きく歪んでいます。
二峰性分布の例は何ですか？
バイモーダルは文字通り「2つのモード」を意味し、通常、2つの中心を持つ値の分布を表すために使用されます。たとえば、 成人のサンプルの高さの分布には、2つのピークがあり、1つは女性用、もう1つは男性用です。.
次のうち、バイモーダル分布の例はどれですか？
例えば、 1時間にレストランを訪れる顧客の数 人々は昼食と夕食の2つの異なる時間に外食する傾向があるため、二峰性分布に従います。この根底にある人間の行動が、二峰性の分布を引き起こします。
二峰性分布をどのように説明しますか？
2つの等しいピークを持つ分布は 2つのスコアは他のスコアよりも頻繁に表示されますが、互いに同じ頻度で表示されるため、「バイモーダル」です。以下は、バイモーダル分布の例です。 ...正規分布では、平均、中央値、最頻値はすべて同じ場所にあります。
モードの種類は何ですか？
さまざまなタイプのモードは次のとおりです。 ユニモーダル、バイモーダル、トリモーダル、およびマルチモーダル。これらの各モードを理解しましょう。
積極的に歪められているものは何ですか？
これらの先細りは「テール」として知られています。負のスキューは分布の左側の長いまたは太いテールを指し、正のスキューは 右側の長い尾または太い尾に。正に歪んだデータの平均は中央値よりも大きくなります。
すべての数字が異なる場合のモードとは何ですか？
指定されたデータセットでは、すべての値が1回発生するため、繰り返しはありません。したがって、データセットにはモードがありません。したがって、すべての数値が異なる場合、 その場合、指定された数値のセットにはモードがありません.